「資料は全部そろっているんですが、読む時間がないんです」

業務マニュアルの整備を手伝っていたクライアントの担当者から、こう言われたことがあります。共有フォルダにはPDFの仕様書、過去の議事録、外部委託先から届いた報告書が数十本。どれも必要な情報が入っているのに、探すコストが高すぎて誰も開かない状態でした。

こういう「手元に資料はあるが読み切れない」場面で使えるのがNotebookLMです。自分でアップロードした資料だけを根拠に回答するAIツールで、ネット上の情報を勝手に混ぜてこないのが最大の特徴になります。そして2026年7月16日、Googleはこのツールの名称をGemini Notebookへ変更すると発表しました。

この記事では、改称で何が変わって何が変わらないのかを整理したうえで、基本的な使い方と実務での使いどころを解説します。

NotebookLMはGemini Notebookに変わりました

Googleは2026年7月16日、NotebookLMを「Gemini Notebook」へ名称変更すると公式ブログで発表しました。Geminiのエコシステムとの結びつきを強めることが理由とされていますが、単独のプロダクトとして提供される点は変わりません。

利用者側で作業が必要になるものはありません。Google Workspaceの管理者向けアナウンスでも、既存の共有ノートブックやリンクは自動リダイレクトで動き続けると案内されています。名称とロゴの切り替えは各画面へ順次反映される形で、モバイルアプリを使っている場合はアプリの更新が必要になることがあります。

発表時点で公表された利用規模は、3,000万人以上の個人と60万を超える組織です。検索で「NotebookLM」と調べた記事の多くはまだ旧名称で書かれているので、しばらくは両方の呼び方が混在すると考えておくとよいでしょう。

改称とあわせて、機能面の拡張も発表されています。

  • 各ノートブックに安全なクラウド環境が用意され、取り込んだ資料をもとにコードを書いて実行できるようになりました。複雑なデータ分析を資料に紐づけたまま行えます。この機能はGoogle AI Ultraの利用者と一部のWorkspace顧客から提供が始まり、Web版のProユーザーへ順次展開される予定です
  • Geminiアプリの中からノートブックを作成・利用でき、単体版とアプリ版で同期されます
  • 検索のAIモードからも利用できるようになる予定が示されています

一般のチャットAIと何が違うのか

ChatGPTやClaudeのようなチャット型のAIと使い分けが必要になる理由は、回答の根拠の置き方が違うからです。

一般のチャットAIは、学習した知識をもとに答えます。守備範囲は広い一方で、事実とは異なる内容をもっともらしく書いてしまうことがあります。対してGemini Notebookは、自分がアップロードした資料の範囲内で回答し、どの資料のどの部分を根拠にしたかを示します。資料に書かれていないことを聞けば、書かれていないと返ってきます。

この性質があるので、社内マニュアル、契約書、論文、講義資料のように「答えの根拠が決まっている情報」を扱うときに向いています。逆に、アイデア出しや文章の下書きのように外部知識を広く使いたい作業は、通常のチャットAIのほうが得意です。用途に応じた使い分けの考え方はChatGPTとClaudeの比較でも整理しています。

取り込めるソースの種類

Googleの公式ヘルプによると、1つのノートブックには次のような素材を取り込めます。

  • 文書：Googleドキュメント、Word（.docx）、テキスト（.txt）、Markdown（.md）、PDF
  • 表計算：Googleスプレッドシート、CSV
  • スライド：Googleスライド（100枚まで）、PowerPoint（.pptx）
  • 画像：JPEG、PNG、WebP、HEIC、TIFFなど
  • 音声：MP3、WAVなど
  • Web：URLの指定、YouTube動画（一般公開かつ字幕があるもの）
  • その他：ePub形式の電子書籍、コピーして貼り付けたテキスト、Geminiでのチャット履歴

Googleドライブ上のファイルを指定した場合は、数分ごとに自動で同期されます。元のドキュメントを更新すればノートブック側の内容も追随するので、仕様書のように改訂が続く資料はドライブ経由で入れておくほうが管理は楽になります。ただし取り込みにはそのファイルへの閲覧権限が必要で、権限を外されたりファイルが削除されたりすると、そのソースは参照できなくなります。

制約もいくつかあります。ペイウォールで保護されたWebページは取り込めません。コピー防止がかかったPDFも同様です。形式ごとの上限もあり、スプレッドシートは10万トークンまで、YouTube動画は一般公開かつ字幕があり、アップロードから72時間以上経過しているものに限られます。意外と引っかかりやすいのが、Googleドキュメントやスライドの脚注とコメントは取り込まれないという点です。レビューのやり取りがコメント欄に溜まっている資料は、本文だけが読まれることになるので、経緯を追いたい場合は別途テキストにして渡す必要があります。会議の録音をそのまま放り込める点は便利ですが、文字起こしを主目的にする場合は専用ツールのほうが精度と編集性で有利なので、AI議事録の自動化で用途に応じた選び方を確認してみてください。

手元に資料がないときは探すところから任せられる

ここまでは自分で用意した資料を入れる前提で書きましたが、ソースを探す機能も用意されています。

Fast Researchは、調べたいテーマを入力するとWebやGoogleドライブを検索し、候補になりそうな資料を提示してくれる機能です。出てきた候補から必要なものだけを選んでノートブックに追加できるので、URLを1本ずつ貼る手間が省けます。

もう一段深いのがDeep Researchで、公式ヘルプでは最大で数百のWebサイトを自動的に巡回し、複数ページのレポートにまとめると説明されています。市場調査や競合調査のように、当たるべき情報源が最初の時点では見えていないテーマの初動に向いています。

ただ、集めた資料の質がそのまま回答の質になります。自動で集まってきたソースは一覧をざっと確認して、明らかに関係の薄いものや古い情報を外してから質問を始めたほうが、結果は安定します。

無料版でどこまで使えるか

公式ヘルプに記載されている無料版の上限は次のとおりです。

項目上限
ノートブック数100個
1ノートブックあたりのソース数50個
1ソースあたりの分量50万語（ローカルアップロードは200MB）
チャットの回数1日50回
音声解説の生成1日3回

個人の調べものや、資料を数十本読み込ませる程度の業務であれば、無料版で足ります。手元の資料が50本を超える、あるいは1日に何十回も質問を投げるような使い方になってきたら、有料プランの検討段階です。

有料・法人向けについては、Google Cloud経由のGemini Notebook for EnterpriseやGemini Enterprise各プランで、音声解説・動画解説・レポートといった生成物の上限が「5倍以上」になると案内されています。個人向けのGoogle AIプランやGoogle Workspaceのプランからも上限を引き上げられます。

基本の使い方

操作自体は難しくありません。実際の流れは4ステップです。

ステップ1：ノートブックを作る。Webブラウザで開き、新規作成を選びます。テーマごとに分けて作るのがコツで、「A社案件」「資格試験」のように混ぜない運用にすると回答の精度が保てます。

ステップ2：ソースを追加する。追加ボタンからファイルをアップロードするか、URLを貼り付けます。ここで入れた資料が回答の根拠のすべてになるので、古い版の資料が混ざっていないかは最初に確認しておいてください。

ステップ3：チャットで質問する。「この仕様書で、返品処理の条件はどうなっていますか」のように、具体的に聞くほど精度が上がります。回答には引用元が表示されるので、必ず元の資料に当たって裏を取る習慣をつけると安全です。質問の投げ方そのものを鍛えたい場合はプロンプトエンジニアリング入門が役に立ちます。

ステップ4：生成機能で形にする。取り込んだ資料をもとに、音声解説、動画解説、マインドマップ、フラッシュカード、小テスト、インフォグラフィック、スライドを生成できます。

実務での使いどころ

クライアント案件で実際に効果があった使い方を3つ挙げます。

1つ目は、引き継ぎ資料の理解です。前任者が残した仕様書と議事録をまとめて読み込ませ、「この機能の仕様変更はいつ、なぜ決まったか」と聞くと、複数の資料をまたいで経緯を拾ってくれます。数十ページを読み通す前に全体像がつかめるので、最初の1時間の使い方が変わります。

2つ目は、長い資料の要点整理です。マインドマップを生成すると、章立てだけでは見えない論点の関係が視覚的に出てきます。提案書の構成を考える前段で使うと、抜けの発見に役立ちます。

3つ目は、移動中のインプットです。音声解説は資料の内容を対話形式の音声にまとめる機能で、読む時間が取れない資料を通勤中に流しておく使い方ができます。ここは好みが分かれるところで、細かい数字を押さえたい資料には向きません。あくまで全体像をつかむ用途と割り切ったほうが期待外れになりません。

スライド生成も追加されていますが、そのまま提案書として出せる完成度ではありません。構成のたたき台として使い、体裁は自分で整える前提が現実的です。資料作成全般でのAIの使いどころはAIを使った資料作成にまとめています。

チームで共有して使う

作ったノートブックは、相手を個別に指定して共有することも、一般公開することもできます。現在の公開範囲はアイコンで判別でき、誰とも共有していない状態では鍵のアイコン、個別に共有すると共有アイコン、一般公開にすると地球のアイコンが表示されます。

業務で使う場合、ここは事故が起きやすいところです。一般公開はリンクを知っている人なら誰でも中身を見られる状態なので、社内資料を入れたノートブックでは基本的に使わない設定だと考えておくほうが安全です。共有操作の前にアイコンで今の状態を確かめる手順にしておくと、設定ミスに気づけます。

使う前に確認しておきたいこと

便利なぶん、注意点もあります。

社内資料や顧客情報をアップロードする場合は、扱ってよい情報かどうかを先に確認してください。個人のGoogleアカウントで使うのか、会社のWorkspaceアカウントで使うのかによって、データの取り扱い条件が変わります。法人利用ではエンタープライズ相当のデータ保護が用意されている一方、個人アカウントでの利用は前提が異なります。この線引きを曖昧にしたまま現場に広がると後で困るので、生成AIの社内ルールを参考に、使ってよい情報の範囲を先に決めておくことをおすすめします。

もう一点、根拠を示すとはいえ、要約の過程で細かいニュアンスが落ちることはあります。契約条件や数値のように間違えられない情報は、必ず引用元の該当箇所を開いて確認してください。

よくある質問

  • 旧名称のNotebookLMは使えなくなりますか：名称が変わっただけで、既存のノートブックや共有リンクは自動リダイレクトで動き続けます。利用者側での移行作業は必要ありません。
  • 無料版でも音声解説は使えますか：使えます。ただし生成は1日3回までが上限です。それ以上の頻度で回す運用になるなら有料プランの検討段階になります。
  • スマホからも使えますか：モバイルアプリが提供されています。改称にともなうロゴや名称の切り替えが反映されない場合は、アプリを更新してください。
  • 使い始める前に必要な設定はありますか：Googleアカウント側での年齢確認が必要です。ここが済んでいないとアクセスできません。
  • アップロードした資料は他人に見られませんか：共有しない限り非公開で、公式のFAQでもGemini Notebookがユーザーのデータを共有することはないと明記されています。一方で個人アカウントと法人アカウントではデータの取り扱い条件が異なるため、業務利用では会社側の契約がどちらかを先に確認しておくことをおすすめします。

まず何から試すか

手元にある10ページ以上のPDFを1本、ノートブックに入れて質問を投げてみるところから始めるのが早いです。自分が内容を把握している資料を選ぶと、回答の精度と癖が同時にわかります。

そのうえで、業務で繰り返し参照する資料をまとめたノートブックを1つ作っておくと、日々の調べもののコストが目に見えて下がります。ほかのAIツールとの併用を考えている方はおすすめ生成AIツール20選もあわせてご覧ください。

参考文献